EViews adalah perangkat lunak statistik dan ekonometrika buatan IHS Markit (sebelumnya Quantitative Micro Software) yang khusus digunakan untuk analisis data time series, regresi ekonometrika, peramalan (forecasting), dan pemodelan ekonomi. EViews sangat populer di kalangan ekonom, peneliti keuangan, dan mahasiswa jurusan ekonomi/manajemen karena kemampuannya yang kuat dalam mengolah data deret waktu. Berikut penjelasan lengkap tentang semua komponen dan fitur yang ada di dalamnya.
1. ELEMEN ANTARMUKA (INTERFACE) EVIEWS
a. Title Bar
Menampilkan nama file workfile yang sedang dibuka, misalnya "Workfile: DATA.wf1".
b. Main Menu Bar
Menu utama di bagian atas jendela EViews, terdiri dari:
- File — membuka, menyimpan, mengimpor/ekspor data dan workfile
- Edit — copy, paste, undo, opsi pengaturan
- View — pengaturan tampilan jendela aktif
- Proc — prosedur pengolahan data/objek (Process)
- Quick — jalan pintas menuju perintah analisis yang sering dipakai
- Options — pengaturan program (font, direktori, preferensi)
- Window — mengatur tampilan antar-jendela
- Help — bantuan dan dokumentasi
c. Command Window
Baris di bagian atas area kerja tempat mengetikkan perintah EViews secara langsung menggunakan bahasa perintah (command line), sebagai alternatif dari klik menu.
d. Workfile Window
Jendela utama yang menampung semua objek dalam satu file kerja (workfile), seperti series data, equation, group, graph, dan lainnya, ditampilkan dalam bentuk ikon-ikon.
e. Status Bar
Baris di bagian bawah yang menampilkan status program (Ready, sedang memproses) dan sampel data yang sedang aktif.
2. STRUKTUR DASAR FILE DAN OBJEK
- Workfile: file kerja utama EViews (ekstensi .wf1), berisi seluruh data, hasil olahan, dan objek analisis dalam satu proyek. Mirip seperti "workbook" pada Excel.
- Page: satu workfile bisa berisi beberapa halaman (page), masing-masing dengan struktur data/frekuensi berbeda.
- Object: seluruh elemen dalam EViews (data, hasil regresi, grafik) diperlakukan sebagai objek yang bisa dibuka, diedit, disalin, dan disimpan secara terpisah. Jenis-jenis objek utama:
- Series — satu variabel data (setara satu kolom di Excel)
- Group — kumpulan beberapa series yang dianalisis bersama
- Equation — hasil estimasi model regresi
- Graph — objek grafik/visualisasi
- Table — tabel data atau hasil
- Matrix/Vector — objek data dalam bentuk matriks aljabar
- System — kumpulan beberapa persamaan simultan
- VAR/VEC — objek model Vector Autoregression/Vector Error Correction
- Pool — objek untuk data panel
- Model — objek untuk simulasi model ekonomi lengkap
- Sym — objek matriks simetris (misalnya matriks kovarians)
3. STRUKTUR DATA DAN FREKUENSI WAKTU
Salah satu ciri khas EViews adalah kemampuannya menangani berbagai jenis struktur data:
- Undated/Unstructured — data tanpa struktur waktu (cross-section biasa)
- Time Series (Dated) — data berdasarkan periode waktu, dengan frekuensi:
- Annual (tahunan)
- Semi-annual (semester)
- Quarterly (kuartalan)
- Monthly (bulanan)
- Weekly (mingguan)
- Daily (harian — 5 hari atau 7 hari kerja)
- Hourly, minutely, secondly (data frekuensi tinggi)
- Panel Data — kombinasi data cross-section dan time series (misalnya data beberapa negara selama beberapa tahun)
4. CARA MEMASUKKAN DATA
- Membuat Workfile Baru — menentukan struktur data (frekuensi waktu, rentang periode) sejak awal
- Import dari Excel/CSV/Teks — impor data dari file eksternal
- Import dari Database — mengambil data dari sumber eksternal seperti database ekonomi (FRED, World Bank, dll.)
- Copy-Paste — menyalin data langsung dari aplikasi lain seperti Excel
- Generate Series (GENR) — membuat variabel baru dari perhitungan/rumus variabel lain
5. MENU QUICK (JALAN PINTAS ANALISIS)
Menu ini menjadi pusat akses cepat ke berbagai jenis analisis:
- Empty Group/Graph — membuat objek kosong untuk diisi manual
- Show — menampilkan series/group tertentu
- Graph — membuat berbagai jenis grafik
- Estimate Equation — melakukan estimasi model regresi (paling sering dipakai)
- Estimate VAR — estimasi model Vector Autoregression
- Estimate Default Equation — regresi cepat dengan model terakhir
- Group Statistics — statistik deskriptif untuk beberapa variabel sekaligus (korelasi, kovarians)
- Series Statistics — statistik deskriptif untuk satu variabel (histogram, uji normalitas, korelogram)
- Process Data — sort data, resample, dan reorganisasi
6. JENIS-JENIS ANALISIS DAN ESTIMASI MODEL
a. Analisis Regresi Dasar
- Ordinary Least Squares (OLS) — regresi linear klasik, model paling dasar dan paling sering digunakan
- Weighted Least Squares (WLS) — regresi dengan pembobotan untuk mengatasi heteroskedastisitas
- Two-Stage Least Squares (TSLS) — untuk mengatasi masalah endogenitas variabel
- Nonlinear Least Squares — regresi dengan bentuk fungsi non-linear
b. Model Data Time Series
- ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) — model peramalan data time series univariat
- ARCH/GARCH — model untuk data dengan volatilitas berubah-ubah (umum di analisis pasar saham/keuangan)
- VAR (Vector Autoregression) — model hubungan antar beberapa variabel time series secara simultan
- VEC (Vector Error Correction) — model VAR dengan hubungan kointegrasi jangka panjang
- Unit Root Test — uji stasioneritas data (Augmented Dickey-Fuller/ADF, Phillips-Perron, KPSS, dll.)
- Cointegration Test — uji hubungan jangka panjang antar variabel (Johansen, Engle-Granger)
c. Model Data Panel
- Pooled OLS — regresi data panel tanpa memperhitungkan efek individu
- Fixed Effect Model — model dengan efek tetap antar-individu/unit
- Random Effect Model — model dengan efek acak antar-individu/unit
- Uji Chow, Uji Hausman, Uji Lagrange Multiplier (LM) — uji untuk menentukan model panel terbaik
d. Model Kualitatif/Kategori
- Logit, Probit — regresi untuk variabel dependen biner (0/1)
- Ordered Logit/Probit — untuk variabel dependen berjenjang/ordinal
- Multinomial Logit — untuk variabel dependen kategori lebih dari dua
e. Model Lanjutan
- GMM (Generalized Method of Moments) — metode estimasi lanjutan untuk data dengan masalah endogenitas
- State Space Model dan Kalman Filter — pemodelan dinamis lanjutan
- Markov Switching Model — model dengan perubahan rezim/kondisi
- Quantile Regression — regresi pada berbagai titik kuantil, bukan hanya rata-rata
- Factor Analysis — analisis faktor untuk data time series/panel
7. UJI DIAGNOSTIK (DIAGNOSTIC TESTS)
Setelah estimasi model, EViews menyediakan berbagai uji untuk mengecek kelayakan model:
- Uji Normalitas — Jarque-Bera Test
- Uji Heteroskedastisitas — White Test, Breusch-Pagan-Godfrey, ARCH Test
- Uji Autokorelasi — Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test, Durbin-Watson Statistic
- Uji Multikolinearitas — Variance Inflation Factor (VIF), matriks korelasi
- Uji Spesifikasi Model — Ramsey RESET Test
- Uji Stabilitas Model — CUSUM Test, CUSUM of Squares, Chow Breakpoint Test, Chow Forecast Test
- Uji Kointegrasi — untuk memastikan hubungan jangka panjang antar variabel time series yang tidak stasioner
8. PERAMALAN (FORECASTING)
- Forecast — menghasilkan prediksi nilai masa depan berdasarkan model yang telah diestimasi
- Dynamic vs Static Forecast — dua metode peramalan (menggunakan nilai prediksi sebelumnya vs nilai aktual)
- Forecast Evaluation — mengukur akurasi peramalan (RMSE, MAE, MAPE, Theil Inequality Coefficient)
9. VISUALISASI DATA (GRAPHS)
EViews menyediakan berbagai jenis grafik khusus untuk data time series dan ekonometrika:
- Line Graph — grafik garis untuk tren data time series
- Bar Graph — grafik batang
- Scatter Diagram — diagram pencar untuk hubungan antar dua variabel
- Area Graph
- Pie Chart
- Mixed Graph — kombinasi beberapa jenis grafik
- Boxplot
- Error Bar
- High-Low (Candlestick) — khusus untuk data harga saham/keuangan
- Correlogram — grafik autokorelasi dan autokorelasi parsial (ACF/PACF), penting dalam analisis ARIMA
- Impulse Response Function (IRF) — grafik respons variabel terhadap guncangan (shock) dalam model VAR
10. STATISTIK DESKRIPTIF DAN UJI DASAR
- Descriptive Statistics — mean, median, standar deviasi, skewness, kurtosis, min-max
- Histogram and Stats — histogram beserta statistik dan uji normalitas Jarque-Bera
- Correlogram — untuk melihat pola autokorelasi data
- Unit Root Test — uji stasioneritas sebelum melakukan analisis time series
- Correlation Matrix — matriks korelasi antar variabel
- Covariance Analysis — analisis kovarians antar variabel
11. PENGOLAHAN DATA (DATA MANAGEMENT)
- Generate Series (Genr) — membuat variabel baru dari transformasi/rumus variabel lain (misalnya membuat variabel logaritma, first difference, lag)
- Resample — mengubah frekuensi data (misalnya dari bulanan ke tahunan)
- Sort — mengurutkan data
- Rename/Delete Objects — mengelola nama dan objek dalam workfile
- Sample — menentukan rentang sampel data yang akan dianalisis
- Frequency Conversion — konversi frekuensi data time series (misalnya interpolasi data tahunan menjadi bulanan)
12. SISTEM PERSAMAAN DAN MODEL SIMULASI
- System — objek untuk mengestimasi beberapa persamaan regresi secara simultan (misalnya Seemingly Unrelated Regression/SUR, Three-Stage Least Squares)
- Model — objek untuk membangun model ekonomi lengkap dari beberapa persamaan yang saling terhubung, digunakan untuk simulasi kebijakan (policy simulation) dan peramalan skenario (what-if analysis)
13. PROGRAM DAN OTOMATISASI
- Program (.prg) — EViews mendukung bahasa pemrograman sendiri untuk menuliskan serangkaian perintah yang bisa dijalankan otomatis dan berulang, berguna untuk simulasi Monte Carlo, bootstrap, atau analisis berulang dengan banyak variabel
- Command Line — semua perintah menu bisa dijalankan langsung lewat baris perintah tanpa klik mouse, sangat efisien untuk pengguna tingkat lanjut
- Batch Processing — menjalankan serangkaian analisis secara otomatis tanpa interaksi manual
14. HASIL OUTPUT DAN EKSPOR
- Hasil estimasi (equation output) ditampilkan lengkap dengan koefisien, standard error, t-statistic, p-value, R-squared, Adjusted R-squared, F-statistic, Durbin-Watson stat, dan kriteria informasi (AIC, SIC, Hannan-Quinn)
- Hasil dapat disalin langsung ke Word/Excel
- Dapat diekspor sebagai teks, RTF, atau format tabel lain
- Grafik dapat disalin sebagai gambar (metafile, bitmap) ke aplikasi lain
15. FORMAT FILE DALAM EVIEWS
- .wf1 — file workfile utama EViews
- .prg — file program/skrip EViews
- .wf2 — versi workfile untuk data berukuran besar
- Mendukung impor/ekspor dari dan ke Excel (.xlsx), CSV, teks, Stata (.dta), SPSS (.sav), SAS, Access, ODBC database
1 | Agunan pada Perbankan Syariah | |
2 | Akad Hawalah pada Perbankan Syariah | |
3 | Akad Ijarah pada Perbankan Syariah | |
4 | Akad Istishna' pada Perbankan Syariah | |
5 | Akad Kafalah pada Perbankan Syariah | |
6 | Akad Mudharabah pada Perbankan Syariah | |
7 | Akad Murabahah pada Perbankan Syariah | |
8 | Akad Musyarakah pada Perbankan Syariah | |
9 | Akad Qardh pada Perbankan Syariah | |
10 | Akad Salam pada Perbankan Syariah | |
11 | Akad Sharf pada Perbankan Syariah | |
12 | Akad Wadiah pada Perbankan Syariah | |
13 | Akad Wakalah pada Perbankan Syariah | |
14 | Aset pada Perbankan Syariah | |
15 | Automatic Teller Machine (ATM) dalam Sistem Keuangan Islam | |
16 | Baitul Mal wa Tamwil (BMT): Manajemen dan Pemberdayaan Ekonomi Umat | |
17 | Bank Perekonomian Rakyat (BPR) Syariah | |
18 | Bank Sentral Perspektif Ekonomi Islam | |
19 | Bentuk Transaksi yang Dilarang dalam Sistem Ekonomi Islam | |
20 | Biaya Operasional terhadap Pendapatan Operasional (BOPO) pada Perbankan Syariah | |
21 | Bunga Perspektif Sistem Ekonomi Islam | |
22 | Capital Adequacy Ratio (CAR) pada Perbankan Syariah | |
23 | Cash Ratio pada Perbankan Syariah | |
24 | Corporate Social Responsibility (CSR) dalam Sistem Ekonomi Islam | |
25 | Cost to Income Ratio (CIR) pada Perbankan Syariah | |
26 | Current Account Saving Account (CASA) pada Perbankan Syariah | |
27 | Current Ratio pada Perbankan Syariah | |
28 | Dana Pihak Ketiga (DPK) pada Perbankan Syariah | |
29 | Dana Syirkah Temporer pada Perbankan Syariah | |
30 | Debt to Asset Ratio (DAR) pada Perbankan Syariah | |
31 | Debt to Equity Ratio (DER) pada Perbankan Syariah | |
32 | Denda: Konsep Ta’zir dalam Keuangan Islam | |
33 | Dewan Pengawas Syariah (DPS): Tata Kelola dan Kepatuhan Syariah | |
34 | Earning Per Share (EPS) pada Perbankan Syariah | |
35 | Ekonomi Keuangan Islam | |
36 | Ekonomi Keuangan Sosial Islam | |
37 | Ekonomi Pancasila Perpektif Islam | |
38 | Ekuitas pada Perbankan Syariah | |
39 | Environmental, Social, and Governance (ESG) Perspektif Ekonomi Islam | |
40 | Etika Bisnis Islam | |
41 | Fatwa dan Regulasi Industri Halal: Integrasi Fatwa ke Dalam Regulasi dan Tata Kelola Perbankan Syariah | |
42 | Filsafat Ilmu Ekonomi Islam | |
43 | Financial Distress dalam Sistem Keuangan Islam | |
44 | Financing to Deposit Ratio (FDR) pada Perbankan Syariah | |
45 | Garansi Bank Perspektif Ekonomi Islam | |
46 | Giro Wajib Minimum (GWM) pada Perbankan Syariah | |
47 | Good Corporate Governance (GCG) dalam Sistem Ekonomi Islam | |
48 | Harta dalam Islam: Kajian Turats dan Kontemporer | |
49 | Hedging Perspektif Ekonomi Islam | |
50 | Income Smoothing Perspektif Ekonomi Islam | |
51 | Indikator Kesehatan Perbankan Syariah | |
52 | Industri Keuangan Syariah | |
53 | Internet Banking dalam Sistem Perbankan Syariah | |
54 | Investasi Surat Berharga pada Perbankan Syariah | |
55 | Kartu Debit dalam Sistem Perbankan Islam | |
56 | Kartu Kredit dalam Sistem Perbankan Islam | |
57 | Kepatuhan Syariah (Sharia Compliance) pada Sistem Ekonomi Islam | |
58 | Kepemilikan dalam Islam: Kajian Turats dan Kontemporer | |
59 | Kewajiban Penyediaan Modal Minimum (KPMM) pada Perbankan Syariah | |
60 | Kinerja Karyawan Perspektif Ekonomi Islam | |
61 | Kliring dalam Sistem Perbankan Islam | |
62 | Koperasi Syariah: Manajemen dan Pemberdayaan Ekonomi Umat | |
63 | Kredit Pemilikan Rumah (KPR) Syariah: Konsep, Akad, dan Implementasi | |
64 | Kredit Usaha Rakyat (KUR) Syariah dalam Pemberdayaan Masyarakat | |
65 | Laba Bersih pada Perbankan Syariah | |
66 | Lembaga Keuangan Mikro Syariah | |
67 | Lembaga Keuangan Syariah Bank dan Non-Bank | |
68 | Lembaga Penjamin Simpanan (LPS) dalam Sistem Ekonomi Islam | |
69 | Letter of Credit (L/C) Perspektif Ekonomi Islam | |
70 | Liabilitas pada Perbankan Syariah | |
71 | Loyalitas Konsumen Perspektif Ekonomi Islam | |
72 | Makroekonomi Islam: dan Dinamika Ekonomi Global | |
73 | 00001 | Manajemen Risiko Hukum pada Ekonomi Islam |
74 | 00002 | Manajemen Risiko Imbal Hasil pada Ekonomi Islam |
75 | 00003 | Manajemen Risiko Investasi pada Ekonomi Islam |
76 | Manajemen Risiko Kepatuhan pada Ekonomi Islam | |
77 | Manajemen Risiko Likuiditas pada Ekonomi Islam | |
78 | 00004 | Manajemen Risiko Nilai Tukar pada Ekonomi Islam |
79 | Manajemen Risiko Operasional pada Ekonomi Islam | |
80 | Manajemen Risiko Pasar pada Ekonomi Islam | |
81 | 00005 | Manajemen Risiko Pembiayaan pada Sistem Ekonomi Islam |
82 | Manajemen Risiko Reputasi pada Sistem Ekonomi Islam | |
83 | Manajemen Risiko Stratejik pada Sistem Ekonomi Islam | |
84 | Manajemen ZISWAF pada Lembaga Keuangan Syariah | |
85 | Maqashid Syariah dalam Ekonomi Islam | |
86 | Merger pada Perbankan Syariah | |
87 | Metodologi Penelitian Kualitatif Bidang Ilmu Ekonomi | |
88 | Metodologi Penelitian Kuantitatif Bidang Ilmu Ekonomi: Kajian Komprehensif | |
89 | Metodologi Penelitian Mixed Methods dalam Bidang Ilmu Ekonomi: Kajian Komprehensif | |
90 | Mikroekonomi dalam Sistem Ekonomi Islam: Kajian Komprehensif atas Landasan Epistemologis, Konsep Inti, dan Implementasi Kelembagaan | |
91 | Minat Konsumen Perspektif Ekonomi Islam | |
92 | Mobile Banking dalam Sistem Perbankan Islam | |
93 | Moral Hazard Perspektif Ekonomi Islam | |
94 | Net Imbalan (NI) pada Perbankan Syariah | |
95 | Net Imbalan (NI) pada Perbankan Syariah | |
96 | Net Operating Margin (NOM) pada Perbankan Syariah | |
97 | Net Profit Margin (NPM) pada Perbankan Syariah | |
98 | Net Stable Funding Ratio (NSFR) pada Perbankan Syariah | |
99 | Non-Performing Financing (NPF) pada Perbankan Syariah | |
100 | Otoritas Jasa Keuangan (OJK): Pengawasan Industri Keuangan Islam | |
101 | Pembiayaan dalam Sistem Ekonomi Islam | |
102 | Perbankan Syariah: Manajemen Operasional dan Ketahanan | |
103 | Perbankan Syariah: Peluang Pengembangannya | |
104 | Perbankan Syariah: Pembiayaan Sektor Produktif dan Industri Halal | |
105 | Perbankan Syariah: Strategi Pendanaan dan Diversifikasi Produk | |
106 | Perbankan Syariah: Tantangan Pengembangannya | |
107 | Perbankan Syariah: Teori, Praktik, dan Regulasi | |
108 | Perilaku Konsumen dalam Sistem Ekonomi Islam | |
109 | Posisi Devisa Neto (PDN) pada Perbankan Syariah | |
110 | Posisi Devisa Neto (PDN) pada Perbankan Syariah | |
111 | Price To Book Value (PBV) pada Perbankan Syariah | |
112 | Price To Earning Ratio (PER) pada Perbankan Syariah | |
113 | Produk Deposito pada Perbankan Syariah | |
114 | Produk Giro pada Perbankan Syariah | |
115 | Produk Jasa (Layanan) pada Perbankan Syariah | |
116 | Produk Penghimpunan Dana (Simpanan) pada Perbankan Syariah | |
117 | Produk Penyaluran Dana (Pembiayaan) pada Perbankan Syariah | |
118 | Quick Ratio pada Perbankan Syariah | |
119 | Rasio Likuiditas dalam Sistem Keuangan Islam | |
120 | Rasio Profitabilitas dalam Sistem Keuangan Islam | |
121 | Rasio Solvabilitas dalam Sistem Keuangan Islam | |
122 | Return On Assets (ROA) pada Perbankan Syariah | |
123 | Return On Equity (ROE) pada Perbankan Syariah | |
124 | Riba Perspektif Ekonomi Islam | |
125 | Safe Deposit Box pada Perbankan Islam | |
126 | Sistem Ekonomi Adam Smith (Klasik) menurut Islam | |
127 | Sistem Ekonomi Kapitalis/Liberal menurut Islam | |
128 | Sistem Ekonomi Keynesian menurut Islam | |
129 | Sistem Ekonomi Neo-Klasik menurut Islam | |
130 | Sistem Ekonomi Pancasila menurut Islam | |
131 | Sistem Ekonomi Skolastik menurut Islam | |
132 | Sistem Ekonomi Sosialis menurut Islam | |
133 | Sistem Operasional Bank Syariah | |
134 | Subrogasi dalam Sistem Keuangan Islam | |
135 | Sumber Daya Manusia (SDM) Perspektif Ekonomi Islam | |
136 | Transaksi dalam Sistem Ekonomi Islam | |
137 | Uang Perspektif Ekonomi Islam | |
138 | Unit Usaha Syariah (UUS) | |
139 | Wealth Management Perspektif Ekonomi Islam |
Tidak ada komentar:
Posting Komentar